应伟德国际1946源于英国胡贵超教授邀请，达姆施塔特工业大学 (Technical University Darmstadt, Germany) 张洪彬教授于2024年04月02日星期二下午4:00在文澜楼F-347为伟德国际1946源于英国师生做了题为“Inverse Design of Functional Materials”的学术报告。报告会由胡贵超教授主持，学院部分青年教师及研究生参加了报告会，并认真听取了报告。
胡贵超介绍了张教授的基本情况，并对他的到来表示热烈欢迎。张教授详细地介绍了反向设计多功能材料的概念，并展示如何以三种不同的方式进行反向设计，即基于密度泛函理论 (DFT) 的高通量 (HTP) 组合计算、贝叶斯优化 (Bayesian optimization) 和生成式深度学习 (GDL)。张教授以设计磁致冷材料为例，介绍了自动化的高通量工作流程以及贝叶斯优化的通用方法，并展示了该方法与实验相结合实现高熵合金的自适应设计。此外，张教授基于目前已推行的生成式对抗网络 (GANs)，详细地概述了生成式深度学习如何应用于预测新型晶体结构和微结构。在提问环节中，学院师生与张教授进行了深入交流和讨论。通过此次讲座，增强了伟德国际1946源于英国师生对高通量计算和机器学习前沿的了解，极大地启发了广大师生的科研思路，提高了科研积极性，并进一步加强了伟德国际1946源于英国与国外高校的交流与合作。
张洪彬教授于2009年毕业于德国德累斯顿工业大学，获理论物理博士学位。现为德国达姆施达特工业大学材料和地球科学学院教授，并同时担任德国黑森州人工智能研究中心主持研究员及德国国家研究数据基建项目FAIRmat子课题负责人。主要研究领域为利用基于密度泛函理论高通量计算、基于贝叶斯优化的闭环适应性设计和基于生成式深度学习的晶体结构及微结构预测来实现功能、能源及智能等材料的反向设计，以及基于原子尺度机器学习力场和磁性交换常数的分子自旋动力学模拟和多尺度计算。张洪彬参与了多项德国研究基金会的协同研究重大项目，包括“用于能源转换的磁性材料的磁滞设计”、“钢铁材料升级”、“氧化物电子陶瓷材料中的费米能级调制”、“拓扑绝缘体”等项目，还曾参与欧盟地平线NOVAMAG、ERC Cool Innov及德国黑森州LOEWE RESPONSE/FLAME等重大项目。
